Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Full Time Program

Profundiza en el campo de la analítica avanzada y las tecnologías de IA, adquiriendo una sólida formación teórica y habilidades prácticas en el sector.


Duración:

500 horas

Idioma:

Español

Modalidad:

Presencial y Streaming

Convocatoria:

Octubre 2024

Conoce los fundamentos y detalles de las técnicas analíticas tradicionales y modernas

El máster está dirigido a titulados universitarios con una sólida formación matemático-estadística y fundamentos tecnológicos adecuados, que necesitan de estos conocimientos para seguir avanzando en su carrera fortaleciendo sus capacidades técnicas para poder desarrollar una carrera en la industria del Data Science, Big Data e Inteligencia Artificial.

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Conoce las técnicas y herramientas necesarias para el tratamiento de datos

Conoce las técnicas y métodos del Data Science e IA

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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Contamos con becas de Excelencia cubren hasta el 50% del importe de la matrícula a candidatos excelentes que cuenten con un buen expediente académico.


Becas

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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Programa

Alguno de los módulos que se impartirán a lo largo del curso son:

Gestión y manipulación de datos

Análisis estadístico, optimización y anáslisis multivariante

Bases de datos relacionales y NoSQL

Webscraping

Aprendizaje automático avanzado

Posibilidad de seguir el Máster en:

Streaming en Directo o en Presencial (Madrid)

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Contenido actualizado

Data Science, Machine Learning, Python, Programación R, Stadistics, Hadoop, Inteligencia Artificial

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"Todas las asignaturas recibidas son importantes para el desarrollo de un profesional en el área del análisis de datos. El máster logra entregar un paquete de competencias bastante variado y con la profundidad suficiente para iniciarte en cualquier subsector donde se requieran técnicas de Data Science."

Fermín Rodríguez

Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

"La más importante es la capacidad de abordar un problema teniendo en cuenta diversas técnicas y métodos, gracias a la diversidad de los aspectos aprendidos que ya he comentado, y, sobre todo, ser capaz de realizar el proceso completo (toma de contacto, extracción de datos, modelado…)."

Eduardo Román

Testimonios de alumnos

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