El curso va dirigido a profesionales de cualquier sector (retail, telco, utilities, banca,seguros, recobro, etc.), que se enfrentan en su día a día a la modelización analítica deproblemas de riesgo: fraude, impago, crédito, recobro, en departamentos de:
¿A quién va dirigido?
Horario
17:00 h a 20:00 h
Idioma Español
Presencial
- Streaming
Duración 16 h
En el sector financiero, el impacto de la evolución del Big Data ha sido importante pues toda la información no estructurada, va más allá de la mera transaccionalidad y empieza a permitirnos conocer las opiniones, gustos y preferencias de los clientes. La nueva banca digital, debe aprovecharse de esta evolución y dar el salto hacia este escenario 4.0, obviando versiones intermedias.
01
Introducción a Data Engineering y Data Science
Contenido renovado e innovador
Analytics 4.0: Retos y Soluciones
02
Metodología de proyectos en Analytics
03
Herramientas matemáticas y estadísticas necesarias
04
Aplicación de análisis de riesgo
05
Técnicas avanzadas en modelos de crédito
06
Profesorado activo en el sector
Julio César Hernández León
Actuario de la Universidad Nacional Autónoma de México. Se ha desempeñado en el Grupo Nacional Provincial como Jefe de Departamento B de las áreas de CRM, Análisis de Mercado y Estadística Sector Público. También como Jefe de Departamento en Análisis de la Información en el Instituto Nacional Electoral. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Advanced Analytics dentro de BBVA, así como Data Analytics Specialist en Intelligence Software Consulting. Profesor en Afi Escuela.
Data Analytics Specialist en Intelligence Software Consulting
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