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- Máster en Finanzas
- Máster en Finanzas Cuantitativas
- Máster en Data Science & Big Data
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100% de Empleabilidad
En la última convocatoria el 100%* de nuestros alumnos fueron contratados antes de los 6 meses de finalizar su Máster.
Compaginarás tus estudios con prácticas profesionales en esas empresas durante el Máster, con la posibilidad de recibir una oferta laboral al finalizar el programa.
Becas entre el 45% y el 100%
Prácticas y contrato laboral
Para cursar Máster en Finanzas y Finanzas Cuantitativas (Banc Sabadell, Fundación Afi) o Máster en Data Science y Big Data (Accenture, BBVA Data, IIC, Fundación Afi).
97% en el Máster en Finanzas.
Puedes elegir entre 3 Masters con Becas. Especialízate en Finanzas, Finanzas Cuantitativas o Data Science & Big Data.
Tras más de 20 ediciones, el Máster es el estándar de formación en el ámbito de las finanzas cuantitativas en España. El Máster incorpora aplicaciones financieras de Data Science y Machine Learning.
PROGRAMA
Precampus
Fundamentos Computacionales: Excel, Python básico, y bases de datos
Fundamentos Financieros
Módulos I
Introducción a los Mercados Financieros
Fundamentos Computacionales
Instrumentos Financieros
Fundamentos Matemáticos
Módulos II
Fundamentos Computacionales Fundamentos de Valoración Riesgos
Módulos III
Fundamentos Computacionales
Modelos de Valoración de Instrumentos de Renta Variable
Modelos de Valoración de Instrumentos de Tipos de Interés
Talleres
Máster en Finanzas
El Máster Oficial en Finanzas de Afi Escuela está en el TOP 3 del Ranking 250 Máster 2017/2018 de EL MUNDO.
Podrás desarrollar tu carrera en bancos, sociedades de valores y bolsa, instituciones de inversión, aseguradoras...
PROGRAMA
Fundamentos
Economía Financiera
Análisis Económico
Métodos Cuantitativos
Mercados e Instituciones Financieras
Corporate Finance
Análisis de Empresa
Valoración de Empresa
Planificación Económico - Financiera
Portfolio Management
Activos y Derivados Financieros
Fintech y Transformación Digital
3 Especialidades a elegir:
Corporate Finance
Portfolio Management
Banca y Seguros
Entidades becantes
Máster en Finanzas Cuantitativas
Máster en Data Science & Big Data
Este Máster en Data Science & Big Data de Afi, tras 3 ediciones, es uno de los más técnicos y aplicados del mercado.
Elige entre aplicaciones en Finanzas o en varios sectores como telecomunicaciones, retail, energía, etc.
Aprenderás a utilizar las técnicas y herramientas necesarias para el tratamiento Big Data:
- Volumen: Hadoop, HDFS...
- Variedad: web scrapping, social APIs, análisis de textos...
- Velocidad: procesamiento de streams (Spark), mapreduce...
Entidades
becantes
PROGRAMA
Fundamentos
Fundamentos del negocio
Programación para Data Science y Big Data
Fundamentos Matemáticos de Data Science
Data Engineering y Big Data
Base de Datos
Tecnologías Big Data
Data Science: Herramientas y Técnicas de Análisis de Datos
Fuentes y Visualización de Información
Machine Learning (Aprendizaje Automático)
Análisis de Datos con Dependencia Temporal
Análisis de Datos No Estructurados
Análisis de Redes
Aplicaciones
Aplicaciones de Data Science a Distintos Sectores
¿Por qué estudiar un Máster en Afi Escuela?
Clases en el centro de Madrid de lunes a viernes en horario de tarde. Más de 20 años de experiencia.
Metodología que combina formación científico-técnica con la práctica para que salgas preparado.
Bolsa de empleo y prácticas remuneradas garantizadas durante el programa.
Networking con compañeros, profesores y profesionales en activo en el sector.
Claustro de expertos del mercado que te transmitirán los mayores avances del sector.
Jefe de Administración de Cartera, Gerencia Principal de Administración de Reservas, Banco Central de la República Argentina. Edición: 2016-2017
"Desde el primer día en que asistí a Afi Escuela de Finanzas percibí la excelencia de una institución dinámica y moderna, en donde se desarrollan las técnicas más novedosas de enseñanza. El profesorado, apoyado por la experiencia de la consultora Afi, nos permitió adquirir una combinación ideal de conocimientos teóricos y de su aplicación práctica"
PABLO ORAZI
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